في كل عام ، تظهر تقنيات جديدة لجعل حياة الناس أكثر سهولة ومتعة ، وفي كل عام يختار محررو ومؤلفو موقع MIT Technology Review الأفضل من بين هذه التقنيات.
لذلك في عام 2020 ، نشروا قائمتهم السنوية التي تضم 10 تقنيات تخريبية ستغير العالم. ونعرضها على انتباهكم.
10. دراسة تغير المناخ
في وقت مبكر من بداية هذا العقد ، لم يسع العلماء إلى رسم أوجه تشابه بين الظواهر الجوية المتطرفة ، مثل الأعاصير والعواصف ، وتغير المناخ.
لكن كمية البيانات المتراكمة على مدى السنوات القليلة الماضية تجعل من الآمن القول إن تغير المناخ لعب دورًا مؤكدًا في حدوث الأحداث المناخية المعاكسة. من خلال دراسة هذه العلاقة ، سيكون من الممكن إنشاء عمليات محاكاة والاستعداد مسبقًا للمخاطر (الفيضانات والعواصف الاستوائية وما إلى ذلك) مع اشتداد الاحتباس الحراري.
ستساعدنا أيضًا إحدى أكثر التقنيات اضطرابًا لعام 2020 في فهم كيفية إعادة بناء مدننا وبنيتنا التحتية لعالم متغير مناخيًا.
9. الأدوية المضادة للشيخوخة
أن تكون شابًا وصحيًا إلى الأبد لا يزال حلمًا بعيد المنال للبشرية. ومع ذلك ، يتم بالفعل اختبار أول أدوية حال للشيخوخة ، مما يساعد على منع الأمراض المختلفة عن طريق إبطاء عملية الشيخوخة الطبيعية. يزيلون الخلايا المسنة (الشائخة) التي تتراكم مع تقدم العمر. لا تتكاثر هذه الخلايا أو تموت ، لكنها يمكن أن تتحول إلى خبيثة أو تثير الالتهاب ، وتثبط الآليات الطبيعية لإصلاح الخلايا وتسمم البيئة المكروية للأنسجة والكائن الحي بأكمله.
في يونيو 2019 ، كانت هناك تقارير عن النتائج الإيجابية الأولى لاستخدام الأدوية الحالة للشيخوخة للمرضى الذين يعانون من هشاشة العظام في مفصل الركبة. ويجري بالفعل تطوير عقاقير مماثلة لعلاج أمراض العيون والرئتين المرتبطة بالشيخوخة.
8. الخصوصية التفاضلية
كيف تجمعون إحصاءات عن ملايين الأمريكيين مع الحفاظ على سرية هويتهم؟ بموجب القانون ، يجب على مكتب الإحصاء الأمريكي التأكد من عدم الكشف عن هوية المواطنين. لتحقيق ذلك ، تمت إضافة "الضوضاء" إلى الإحصائيات. على سبيل المثال ، يمكنك جعل بعض الأشخاص أصغر سنًا ، والبعض الآخر أكبر سنًا ، أو تحويل السود إلى بياض ، أو العكس.
والخصوصية التفاضلية هي طريقة رياضية تجعل هذه العملية قابلة للإدارة من خلال قياس مقدار زيادة الخصوصية عند إضافة "ضوضاء" إلى البيانات. تستخدم Apple و Facebook هذه الطريقة بالفعل لجمع البيانات المجمعة دون تحديد المستخدمين الفرديين.
7. مصغر الذكاء الاصطناعي
في سعيهم لإنشاء ذكاء اصطناعي قوي ، يستخدم الباحثون كميات متزايدة من البيانات ، معتمدين على الخدمات السحابية المركزية.
ولكن كيف يمكنك حشر كميات هائلة من البيانات في ذكاء اصطناعي صغير؟ بمساعدة الخوارزميات الجديدة التي ستضغط خوارزميات التعلم العميق الحالية دون فقدان كل قدراتها.يتم تطبيق هذه الخوارزميات في الجيل الجديد من رقائق الذكاء الاصطناعي المتخصصة التي سيتم استخدامها في هواتفنا الذكية وغيرها من الأدوات.
أبسط مثال على ذلك هو "المساعد الذكي" من Google. أعلنت الشركة في مايو الماضي أن مساعد Google المحمول الخاص بها يمكنه الآن العمل دون إرسال طلبات إلى خادم بعيد. في iOS 13 للهواتف الذكية من Apple ، يعمل التعرف على الكلام Siri ولوحة المفاتيح QuickType محليًا. كما تم تبني قدرات الذكاء الاصطناعي المصغر من قبل IBM و Amazon.
لذلك في المستقبل ، قد يكون الذكاء الاصطناعي المستخدم في الهاتف المحمول أكثر ذكاءً من بعض المستخدمين.
6. التفوق الكمي
يمكن لأجهزة الكمبيوتر الكمومية ، من الناحية النظرية ، أن تحل بسرعة المشكلات التي قد تستغرق قرونًا ، إن لم يكن آلاف السنين ، لأجهزة الكمبيوتر فائقة القوة اليوم. على سبيل المثال ، قم بمحاكاة السلوك الدقيق للجزيئات من أجل إنشاء أدوية ومواد جديدة.
في أكتوبر الماضي ، أظهرت Google "تفوقًا كميًا". أجرى الكمبيوتر الذي يحتوي على 53 كيوبت - وهو اللبنة الأساسية للحوسبة الكمومية - الحساب المطلوب في ثلاث دقائق ، والتي تعتقد Google أنها كانت ستستغرق 10 آلاف سنة لأكبر كمبيوتر عملاق في العالم (1.5 مليار مرة أطول من الكمبيوتر الكمومي).
ومع ذلك ، لا يزال هذا إصدارًا تجريبيًا ، ويجب على الشركة إنشاء جهاز كمبيوتر قادر على حل المهام المفيدة. وهذه مهمة صعبة للغاية: فكلما زاد عدد الكيوبتات ، زادت صعوبة الحفاظ على حالتها الكمومية الهشة.
5. مجمعات الأقمار الصناعية الضخمة
لم تعد القدرة على بناء وإطلاق وتشغيل عشرات الآلاف من الأقمار الصناعية في المدار خيالًا ، بل أصبحت حقيقة واقعة. وفقًا لمشروع سبيس إكس وحده ، من المخطط إرسال أقمار صناعية إلى المدار بمعدل 4.5 أضعاف في عقد واحد مقارنة بفترة "القمر الصناعي" بأكملها.
سيساعد هذا في نشر الإنترنت وتحسين الاتصالات على الأرض. ومع ذلك ، فإن هذا الاختراق التكنولوجي له جانب سلبي. يخشى بعض الباحثين أن تتداخل هذه الأجسام مع الأبحاث الفلكية. الأسوأ من ذلك ، أنه لا يمكن أن يكون هناك سوى احتمال اصطدام الأقمار الصناعية ، والذي سيخلق كمية كبيرة من الحطام الفضائي.
4. الجزيئات التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي
من غير المحتمل أن تتمكن يدويًا من حساب الجزيئات التي يمكن أن تؤدي إلى إنتاج أدوية قيمة. يصل عددهم ، حسب تقديرات الباحثين ، من 10 إلى 60 درجة. هذا أكثر من مجرد ذرات في النظام الشمسي.
وبفضل الذكاء الاصطناعي (AI) ، يمكن للعلماء الحصول على قواعد بيانات ضخمة للجزيئات الموجودة وخصائصها. سيسمح هذا بإنشاء أدوية جديدة بشكل أسرع وأرخص.
3. النقود الإلكترونية
لن تفاجئ الأموال الإلكترونية مثل WebMoney في روسيا أحداً. ماذا عن إدخال عملة رقمية واحدة على الصعيد الوطني؟ يمكن حقًا تسمية هذه التكنولوجيا بأنها مثيرة للاهتمام واختراق.
في يونيو الماضي ، قدم Facebook "عملة رقمية عالمية" تسمى Libra. لم تحظ الفكرة بالموافقة وقد يتم وضع المشروع في الخلف.
ومع ذلك ، بعد أيام من إعلان Facebook ، تكهن مسؤول من بنك الشعب الصيني بظهور عملة رقمية صينية.
تستعد الصين الآن لتكون أول اقتصاد عالمي يطلق نسخة رقمية من أموالها لاستخدامها كبديل نقدي.
2. الرعاية الصحية الشخصية
بعض أفظع الأمراض التي عرفتها البشرية ، نادرة جدًا لدرجة أنها تحدث مرة واحدة من كل عشرة آلاف مرة ، أو حتى أقل من ذلك. ويحدث أنه لا يوجد علاج لمرض نادر.
لكن هذا الموقف المؤسف يمكن أن يتغير مع فئات جديدة من الأدوية يمكن تكييفها مع جينات الشخص. إذا كان هذا المرض النادر للغاية ناتجًا عن خطأ محدد في الحمض النووي ، فإن العلم الحديث يمنح المريض على الأقل فرصة لتصحيحه.
يمكن أن تعمل الأدوية الجديدة كنوع من الممحاة الجزيئية التي تمحو أو تصحح المعلومات الوراثية الخاطئة. يوجد بالفعل مثال على مثل هذا الدواء الشخصي ؛ فقد ابتكره الأطباء لفتاة صغيرة ميلا ماكوفيتس ، التي تعاني من مرض بيتن الناجم عن طفرة فريدة في جين MFSD8. علاج ميلا لم يعالج ميلا تمامًا ، ولكنه أدى إلى استقرار حالتها.
المشكلة الوحيدة هي من يدفع ثمن مثل هذه الأدوية عندما يساعد شخصًا واحدًا ، إذا كان من المربح أكثر لشركات الأدوية أن تنتج أدوية مطلوبة على نطاق واسع
1. الإنترنت محمي من المتسللين
ستساعد تقنية الكم في إنشاء شبكة لا يمكن اختراقها. هذه هي بالضبط المهمة التي يقوم بها فريق من جامعة ديلفت التقنية في هولندا. تقوم ببناء شبكة تربط أربع مدن في هولندا وتستخدم طرقًا كمومية فقط لنقل المعلومات.
تعتمد هذه التقنية على السلوك الكمي للجسيمات الذرية - ما يسمى بـ "التشابك الكمي". تتمثل الصعوبة الرئيسية في إنشاء شبكة في صعوبة تكوين الجسيمات المتشابكة ، بل ويصعب نقلها عبر مسافات طويلة. حتى الآن ، تمكن الباحثون في جامعة ديلفت من إرسال بيانات على بعد أكثر من 1.5 كيلومتر وهم واثقون من قدرتهم على إنشاء اتصال كمي بين ديلفت ولاهاي في نهاية هذا العام تقريبًا.