Tijekom kriza 2008. i 2014. god. Savjetnici MACON-a neprestano su pratili situaciju na tržištima nekretnina najvećih ruskih gradova. Dinamika tržišnih pokazatelja uvijek je bila različita. To je ovisilo o razini konkurencije i stupnju zasićenosti tržišta, cijenama i razini dohotka stanovništva. Istodobno, prošle krize bile su uglavnom makroekonomske prirode, dok problemi u 2020. godini, osim makrokomponente (pad cijena nafte, volatilnost nacionalne valute, itd.), Imaju i izraženu lokalnu komponentu (različiti režimi i razdoblja karantenskih mjera zbog pandemije, heterogenosti regionalnih mjera potpore poslovanju i stanovništvu). Stupanj reakcije tržišta ruskih gradova na promatrane krizne pojave također će imati veću amplitudu od uobičajene.
Jedan od glavnih utjecaja na stupanj prodiranja kriznih pojava u najveće gradove Rusije pružit će struktura njihovih gospodarstava, budući da će stupanj štete od karantene i drugih mjera za borbu protiv zaraze koronavirusom u različitim industrijama biti heterogen. Za analizu tih razlika koristili smo podatke Zavoda za urbanu ekonomiju o strukturi gospodarstva ruskih gradova i količini bruto urbanog proizvoda po stanovniku.
Nadalje, savjetnici MACON-a stručno su dodijelili težinu svakoj od urbanih industrija (klasifikacija Instituta Brookings), ovisno o njezinoj ranjivosti, stopi oporavka i predviđenim posljedicama. Koeficijent "1" znači najveću stabilnost / bez utjecaja, "0" - najmanju / potpunu ili djelomičnu privremenu likvidaciju industrije.
Lokalne / netržišne usluge. Koeficijent je 1.
Najstabilniji segment, koji uključuje državne i općinske službe, obrazovanje, zdravstvo, socijalnu potporu stanovništva i druge slične usluge. Pretpostavlja se da će obujam sektora ostati ili rasti zbog dodatne indeksacije ili jednokratnih / trajnih mjera potpore.
Prerađivačka industrija. Koeficijent je 0,8.
Unatoč mogućem padu proizvodnje i zaposlenosti, sektor je dovoljno stabilan. Oštre mjere karantene često se na njega ne odnose. Budući da takve organizacije u pravilu pripadaju velikim poduzećima, one su, s jedne strane, podložne dodatnim nadzornim mjerama, s druge strane, najveća podrška pružat će se kako izravno financijski, tako i putem državnih naloga, poreznih poticaja, subvencioniranih kamata i Olakšavanje pristupa financiranju dugom.
Komunalije. Koeficijent je 0,8.
Industrija održava osnovnu stabilnost tijekom krize. Negativan utjecaj ima pad poslovne aktivnosti, koji se kompenzira porastom potrošnje industrijskih usluga od strane pojedinaca. Međutim, razlika u tarifama za pojedince i tvrtke imat će negativan utjecaj na dohodak.
Vađenje sirovina. Koeficijent je 0,7.
Općenito, sektor uključuje rudarstvo, poljoprivredu, šumarstvo, lov i ribolov. Utjecaj je značajniji, dinamika cijena roba ima negativan trend. Ipak, s obzirom na velik opseg zaposlenosti, tradicionalnu nestabilnost na ovoj vrsti tržišta, neprekidnu prirodu mnogih ekstraktivnih industrija, najvjerojatnije je da će se rad nastaviti, a osnovno zapošljavanje će ostati u srednjoročnom razdoblju (do 6-7 mjeseci).
Izgradnja. Koeficijent je 0,5.
Značajni negativni koeficijent povezan je s velikom ovisnošću industrije o bilo kakvim makroekonomskim fluktuacijama, kao i s multiplikacijskim učinkom, zbog čega čak i blagi pad obujma građevine uzrokuje značajne promjene u povezanim industrijama. Istodobno, priroda industrije koja oblikuje sustav jamči joj određeni stupanj državne potpore i posljedično stabilnosti.
Prijevoz. Koeficijent je 0,5.
Značajno smanjenje u sektoru povezano je s izravnim čimbenicima (gotovo potpuno uklanjanje zračnog prometa, smanjenje željezničkog prometa, često zabrana kretanja unutar grada, između općina i sastavnica Federacije), kao i neizravnim (pad razine trgovine na veliko i malo). Istodobno, potreba za osiguravanjem robne logistike jamči očuvanje industrijskih količina na razini prihvatljivih vrijednosti.
Posao i financije. Koeficijent je 0,4.
Jedna od najranjivijih urbanih industrija, uključujući financijske usluge, osiguranje, nekretnine i nove tehnologije. Svakog od njih karakterizira i značajan pad poslovne aktivnosti i pad fizičkog pristupa takvim uslugama.
Trgovina i turizam. Koeficijent je 0,1.
Sektor maloprodaje i veleprodaje, ugostiteljstva, ugostiteljstva i konferencijskih usluga najviše je pogođena industrija. Procjenu pogoršava niska sposobnost brzog oporavka, jednostavnost likvidacijskih postupaka, nedostatak pristupa kreditnim resursima i nedovoljna razina državne potpore.
Na temelju gore navedenih čimbenika, savjetnici MACON-a sastavili su ocjenu ruskih urbanih aglomeracija u smislu potencijalnog otpora krizi 2020. godine:
- Perm
- Čeljabinsk
- Saratov
- Krasnojarsk
- Ufa
- Vladivostok
- Volgograd
- Samara-Togliatti
- Rostov
- Voronjež.
Najveću stabilnost pokazuje Aglomeracije Perm, Čeljabinsk i Saratov. U tim se gradovima 60% ili više gospodarstva odnosi na 3 osnovne industrije: lokalne općinske / državne netržišne usluge, proizvodnju i komunalne usluge. Ove su industrije ili u potpunosti pod nadzorom državnih / općinskih vlasti ili imaju značajan sistemski / gradsko-karakterni karakter, što im omogućuje da dobiju prioritetne beneficije i preferencije koje doprinose očuvanju zaposlenosti i proizvodnje.
Najmanje otporni na krizne pojave bili su Moskva, agromeracije Sankt Peterburg, Krasnodar, Jekaterinburg. Udio tri osnovne industrije (državne usluge / industrija / komunalne usluge), za razliku od nositelja ocjene, ovdje je znatno niži: 44,4% naspram 62,8%. Međutim, udio sektora „poslovanja i financija“ te „trgovine i turizma“, koji su u trenutnoj situaciji najosjetljiviji, znatno je veći (41,5% naspram 22,7%). A ako Moskva i Sankt Peterburg, s obzirom na objektivno šire financijske mogućnosti, mogu neutralizirati te čimbenike aktivnom financijskom, poreznom i drugom potporom stanovništva i poslovanja, onda gradovi koji nisu glavni grad nemaju takav resurs.
Korelacijska analiza ovisnosti rezultata rejtinga o razini bruto urbanog proizvoda po stanovniku pokazuje njegovu značajno obrnuto proporcionalnu prirodu: što je grad siromašniji, to je stabilniji u trenutnoj krizi.Paradoks situacije leži u činjenici da ruske aglomeracije, koje su se prije trenutne krize aktivno razvijale kao moderni megalopoli s velikim udjelom financijskih i poslovnih usluga, razvijenim građevinskim tržištem i IT tehnologijama, danas riskiraju da se nađu u puno težoj situaciji od općina čija ekonomska struktura karakteristična za "pred-digitalno" doba. Potonji će vjerojatno dobiti i značajan dio proračunskih subvencija i uvjerenje da je ranije odabrani tečaj bio krajnje ispravan.